根据通用电气提供的数字显示，一台天然气涡轮设备安装有100个传感器，这些传感器每秒可以产生1,000条数据。而智能传感器可能只会提醒中央电脑注意超常规信息，比如设备过热或潜在故障。

　　市场研究机构ABI Research的分析师乔纳森·柯林斯（Jonathan Collins）指出：“依赖传感器网络实施控制的程度越高，传感器发挥的作用就越大。”

　　成本高成为很多智能传感器产品的一个软肋。在格拉泽的水利项目里，每台传感器的成本可能高达500美元。格拉泽表示：“如果与数十亿美元投入的水利项目相比，每台传感器500美元的成本并不算贵。”

　　Winter Green Research的苏珊·斯特丝指出，随着传感器安装数量逐渐增多，每台传感器的平均价格将会从约50美元下降至不到1美元。

　　作为研究合作的一部分，IBM一年前就宣布针对传感器产品推出一款低功率处理器。与现在的计算机处理器不同，这款低功率处理器的工作原理更接近于人脑。IBM的摩德哈指出，智能传感器的应用范围包括通过气味找到被污染的产品以及海洋钻井平台石油泄漏和海啸监测等。当然，起导盲作用的智能眼镜也是智能传感器大显身手的领域之一。

　　IBM研究项目负责人达曼德拉·摩德哈（Dharmendra Modha）形象地比喻称：“我们拥有大量的传感器，但却被淹死在数据的海洋里。传感数据正在以难以置信的速度增长，以至于我们处理这些数据的能力还远远达不到实际要求。”

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