广义上的社会基础设施具体包括:(1)大楼、住宅、桥梁、水坝等建筑的管理及安全保障;(2)铁路、船舶、飞机及汽车等交通工具的安全保障;(3)人类健康管理及老龄人口护理;(4)提高农业及畜牧等第一产业的效率;(5)能源相关基础设施的维护等。　　　　

　　不管是哪个领域，未来的系统构成大体上相同。首先，要在作为对象的基础设施上安装用网络联接起来的无数个传感器，用来收集关于基础设施状态的数据。然后根据采集到的数据，评估基础设施的使用状态，并在必要的情况下发出警报，或是进行恰当的调控。比如，监控桥梁及建筑时，利用光纤传感器及加速度传感器来采集建筑的数据，并运用数理统计方法来解析是否存在异常，如果有问题就发出警报。　　

　　这样的系统被称作传感器网络或物联网。这一概念很早以前就有，但是并未得到真正普及。现在，因传感器大规模应用，情况正在发生转变。　　

　　技术环境的不断完善，也将加速传感器的使用。智能手机因配置了加速度传感器及无线通信模块，而变得非常易于使用。通信技术方面，除了WLAN、蓝牙之外，还有一些国家规划出920MHz波段等，无线通信方式的选择越来越多。数据分析技术也因为大数据的用途增加而快速发展。　　

　　同时，随着“开放数据”管理办法上的成熟，开放数据与传感器数据想结合分析，将赋予解析结果更多附加值。开放数据是指气象数据、城市基础数据、人口动态等。云计算汇集传感器采集的数据，与开放数据进行结合比照，经过大数据技术进行解析之后，可提升各项分析的精准度。　　

　　可以说，社会基础设施、社会公共服务之中，传感器系统将因广泛的感应与强大的计算能力，被大规模采用。

　　转载请注明来源：赛斯维传感器网（www.sensorway.cn）