最近来自美国乔治华盛顿大学的一个研究小组在华盛顿通过远程遥控一部配备了传感器的智能赛车，可以让其自己通过对环境的感知而引导自己寻找特定的坡度障碍物，以便最终为无人驾驶汽车技术的发展提供更加有用的技术支持。

　　乔治华盛顿大学自动感知机器人小组的成员Gabe Sibley介绍到，使用配有传感器的智能赛车对于进行无人驾驶汽车技术的研究非常有帮助。因为赛车本身的成本十分低廉，即便使用数以十计的赛车进行研究，所需要的经费都非常有限。虽然在旁人看来，研究人员好像在虐待参加研究的“赛车们”。

　　Sibley同时还表示，研究小组的成员们选择使用小赛车进行研究，另一原因是由于实际实验中小赛车的操控十分困难，反而为研究增加了各种各样不同的路况数据，并且使用整个试验过程充满了乐趣。

　　从现在的一个小小赛车模型开始，这些乔治华盛顿大学自动感知机器人小组的成员们此次研究的最终目标就是将其打造成类似于Lexus系列的自主车辆。

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