随着采矿业面临日益增长的环境、社会和治理 (ESG) 需求以及其他挑战，复杂的数字化解决方案正成为解决能源需求、资源管理和环境挑战的关键要素，同时也提高了采矿业的生产力。矿山和工人的安全。因此，向智能采矿方法的过渡变得至关重要。

基于传感器的智能挖掘

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为什么在采矿中使用智能系统？

随着全球经济的飞速发展，对自然资源的需求也在增长。然而，这些自然资源的开采存在许多缺陷。

为了克服传统采矿技术的缺点，例如低生产效率、生产成本和污染，需要提供高安全性、保护环境和效率的智能采矿方法。

智能系统集成了先进的技术、流程和业内工作人员，以创建有助于为决策提供信息的反馈循环。

传感器在采矿和勘探中的使用

采矿业的现代先进智能系统使用基于传感器的设置来提高安全性和效率，同时优化矿山的生产力。实际上，从勘探和测量到矿石的提取、加工和分选，采矿过程的每个阶段都在使用传感器。

操作员还使用传感器和其他检测设备来跟踪基础设施、环境和硬件的状态，以减少过多的停机时间并避免操作危险。这使得基于传感器的系统在采矿业中不可或缺。

采矿作业中使用哪些类型的传感器？

在采矿业，包含传感器的检测和跟踪解决方案应用范围广泛，例如用于跟踪矿井内压力和气流的压力和氧气传感器、用于检测任何火灾或气体泄漏的烟雾和气体探测器以及振动线基于传感器来跟踪矿井的稳定性。

磁化率传感器和光谱仪用于跟踪设备的磨损。基于雷达的传感器正被用于大规模固体矿物加工，并且专门的传感器被用于测量矿石加工各个阶段的矿物浓度。

传感器对采矿数字化的影响

采矿业的数字创新正在快速发展。全球各地的矿工已经决定接受数字化，因为他们意识到数字化的应用提供了大量的可能性来影响成本降低和提高整体生产力。

多年来，矿工几乎在每项作业中都使用了基于传感器的技术，但使用该技术的某些应用具有开创性。许多组织现在正在矿山中配置和安装“数字孪生”。

“数字孪生”的概念是基于通过传感器数据生成的数字模型。该数字模型模拟了实际的矿山作业，使其操作员能够评估从大型自卸卡车到最小阀门等设备的状况。

由于基于传感器的数字化，采矿作业的另一个持续改进的要素是维护过程。

由于越来越多的高精度数字传感器被用于采矿作业，来自这些传感器的数据可以帮助减少对规范性维护的需求，因为无线传感器具有远程数据分析的能力。此外，随着传感器数据的指数增长，管理人员的目标是对采矿设备进行预测性维护。

使用传感器的优势

传感器主要用于采矿业，以提高工人的安全性。尽管有先进的安全设备，并且采用了安全程序，但在地下工作时仍有可能发生事故。正在使用的传感器可以检测危险情况并有助于避免事故。

传感器还可以显着降低采矿作业的成本。由于传感器能够承担以前由人类执行的许多任务，因此节省资金是固有的。此外，具有预测能力的传感器可以进一步帮助降低成本。

具有预测能力的传感器将能够在故障和其他问题成为主要问题之前识别它们。这将实质上减少停机时间，从而降低成本。

考虑到现代传感器可以快速准确地收集和通信数据这一事实，与人类相比，完成一项任务所需的时间不可避免地会更少。因此，传感器提供了减少处理时间的额外好处。

这些特性使传感器在确保工人安全、降低成本和节省时间方面发挥着不可估量的作用，不仅适用于运营矿山，而且适用于建立新的采矿作业。