IEEE（电气与电子工程师协会），发布了一项关于技术专家对无人驾驶汽车前景观点的调研，包括大规模应用的障碍，核心的自动控制技术，未来汽车的特征，以及在不同地区的接受情况等方面。超过200名无人驾驶领域的研究人员、大学老师、行业专家、大学生、社会团体成员和政府机构参与了本次调查。

　　大规模应用的障碍

　　当我们要求受访者对无人驾驶大规模应用中可能出现的六个障碍进行排序时，法律管制、政策制定者和消费者接受程度被视作最大的阻力，而成本、基础设施建设和技术被认为是次要的障碍。

　　IEEE高级会员，普渡大学工程技术学院教授兼电子和计算机工程系主任陈耀斌表示：“任何时候出现一项可能从根本上改变我们日常生活的技术，都需要建立相关的法律和政策去确保这项技术运用得当，并造福人类。在智能汽车领域的情况尤其是如此。一旦法律规管和政策等基本要素就位了，技术和基础设施会随之出现，智能汽车也就会得到更广泛的接受。”

　　未来的汽车

　　随着更多自动化功能被应用到汽车中，未来汽车的制造将不需要使用今天的普通器材。当被问到具体哪一年哪些部件将会从大批量生产的汽车中被除去时，大部分受访者认为到2030年后视镜、喇叭和紧急制动器将会消失，到2035年油门/刹车踏板也会消失。此外，超过75%的受访者表示，在这个时间段，全美国50个州将通过准许无人驾驶汽车使用的法律。

　　IEEE会员，意大利帕尔马大学计算机工程教授Alberto Broggi表示：“在过去几年，我们见证了无人驾驶汽车产业的惊人发展，技术进步和制造商的应用都显著地影响了消费者的采纳时间表。怀着在不久的将来生产无人汽车的愿景，科学界和汽车制造商通力合作，逐渐在现代汽车中增加自动化功能。公众是否信任无人驾驶技术对这项技术能否大规模应用至关重要。”

　　动态自动控制技术

　　技术进步是推动无人驾驶汽车持续发展的重要力量，超过一半（56%）的受访者认为传感器技术是最关键的，紧接着是软件（48%），高级辅助驾驶系统（47%）和GPS（31%）。

　　IEEE会员，德国卡尔斯鲁厄理工学院教授Christoph Stiller认为：“无人驾驶汽车需要稳定的道路及环境信息流帮它做出恰当的决定，这被称作感知。传感器是提高场境感知能力最重要和值得信赖的技术之一。传感器体积很小、非入侵式，并且能提供可靠的数据。此外，传感器技术的成本相对较低，对于生产消费者买得起的无人驾驶汽车有重要影响。”

　　和传感器一样，构建数字道路地图是取保无人驾驶汽车在道路上安全行驶的必要条件。当我们要求受访者预测完整的全球数字地图的出现需要多长时间，接近四分之三（74%）的受访者认为这些地图将在未来15年内出现。

　　无人驾驶汽车在不同地区的落地

　　尽管无人驾驶汽车在全球范围都是一项很有用的技术，大部分（54%）专家认为北美洲将受益最大，前三位还包括欧洲（28%）和亚洲（17%）。

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