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无创血糖仪内传感器的的应用
来源:赛斯维传感器网 发表于 2014/8/12

  U糖高调开会,宣称自己第一次发布了无创血糖仪,当然国内外好多公司都曾经在这一领域宣传过自己是首发。目前移动医疗智能硬件盛行,尤其是无创血糖仪,Google也推出了相关的产品。但其实从无创血糖仪的发展史来看,它只是小儿科。那么下面我们就从这一细分领域开始吧。

  无创血糖仪对传统血糖仪的冲击

  目前中国的血糖仪市场大约为25亿-40亿元人民币之间。目前该行业的盈利模式是:血糖仪几乎成本定价,以试纸赚钱。

  以三诺生物为例,该公司2013年报显示,报告期内实现主营业务收入4.48亿元,其中血糖测试仪收入为9710.13万元,血糖检测试纸收入3.5亿元。平均销售毛利率65%左右,而这主要来源于试纸。

  根据以上的血糖仪行业情报分析,大家发现了什么问题没有?对,如果无创血糖仪真的马上就来临,那么将摧毁一大块现有的血糖仪市场,因为他们都是有创检测,靠的是试纸赚钱,而无创检查是不需要用试纸的,釜底抽薪式的替代啊!可是为什么这些厂商并没有如热锅上的蚂蚁一样坐立不安,而是几乎没有什么反应呢?因为无创测血糖在技术上的确很困难,下面就为大家介绍一下它的发展历史。

  早在半个世纪前,科学家就开始对这一问题进行了持续研究,传统的血糖无损检测方法。

  寻找血液替代物

  常见的方法有测血液代替物(唾液、汗、尿液)中的葡萄糖浓度,但有部分研究表明:所测得的葡萄糖浓度与血糖浓度无明显相关性。而另一种方法是通过皮肤轻度腐蚀,去除表皮障碍,加负压连续抽取的方法,测组织间隙液的糖浓度,进而通过算法反向推定血糖浓度。不过这仍是一种轻微有损的检测方法,利用与体外测量相结合的微渗透技术,所测葡萄糖浓度与血糖浓度相关性确实比较好,但检测过程中操作技术要求高,测量复杂,不适用于普通临床使用。

  使用生物传感器

  20世纪60年代,酶电极作为电化学传感器,首次被提出来应用于此,而这是血糖无损检测的最早报道,后来又出现了光学传感器,经过几十年的研究,生物传感器已成为一个相对成熟和研究比较充分的领域,而且符合临床的迫切需要。

  生物传感器一般分为电化学传感器和光学传感器。电化学传感器分为两类:体外传感器 (皮肤表面的传感器) 和可植入皮下的传感器,其工作原理为:测量与被分析物质浓度成比例变化的物理量。不过电化学传感器只能在有限的范围内使用,还没能真正应用于临床。


  至于光学传感器的工作原理分为光吸收、光反射和光散射3种。但传感器测量值一般小于静脉血血糖值,且光源的高能量辐射可能导致分子水平的细胞受损。所以光学传感器的方法也没有用于临床。

  利用光谱测量

  这是一种公认的进行液体中溶质定量测定的方法。通过口服一定量的13C标记葡萄糖,在外加磁场下测其声共振或磁共振谱,可给出一些预测。但仪器设备复杂,占用的计算机容量巨大,近年一些研究小组利用Fourier变换Raman光谱进行了血糖无损检测。

  国际上研究最多的是用Fourier变换近红外光谱的(FT-NIR)疗法。德国的Heise 和美国的Arnold等都做了大量工作,进行了深入研究。测量方法分为透射谱和反色谱。德国的Heise等首次用ATR(衰减全反射)技术测量了人体血浆和血液中的葡萄糖、蛋白质、胆固醇、尿素、尿酸和甘油三酯等组分的浓度。

  由于近红外计算容易受到溶液中其他成分变化的影响,Herise经过研究后认为:对血糖检测选择性最好的是中红外光谱。Fourier变换中红外(FT-IR)光谱)在中红外区能够获得更好的效果和信息,而且葡萄糖在中红外区有特征性吸收峰,可以适用于体外检测。但该方法由于机器过大,使用成本过高,临床无法推广。

  能量代谢守恒法

  该方法是今天介绍的主角。

  根据能量代谢守恒法的有关理论, 应用温度传感器湿度传感器、辐射传感器和血氧模块采集手指表面的生理信号, 可以采用DSP(数字信号处理器)设计并制作便携式无创血糖检测仪。

  在接下来的研究中, 首先采用MEMS技术将多种传感器集成化, 提高传感器的检测灵敏度和信噪比; 其次进一步减小检测电路板的体积和重量, 提高可靠性, 降低功耗。最后继续改进无创血糖检测算法的数学模型, 将更多与血糖浓度有关的变量纳入检测的范围, 如手指表面粗糙度和角质层厚度等等。

  从上述的方法可以看出,Google的隐形眼镜使用的是寻找血液替代物的方法测量血糖,但事实上这个方法在整个无创血糖发展史中处于一个很初级的阶段。

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