用于分析传感器数据的传感器和智能系统可以在早期阶段监测到堤坝的损伤，也可以保护更长的堤段——这项由西门子公司开发的技术已经通过了现场试验。这是一个分布在阿姆斯特丹五公里长堤坝上的一个传感器链，该传感器系统可以永久记录和传输的堤坝情况数据。专家认为，这样自动化的堤坝监测可以降低10%- 20%的维修费用。

　　随着全球海平面上升和风暴大潮发生率的增加，堤坝的保护日益重要。超过三分之二的欧洲城市正在研究如何保护自己免受河流和海洋洪水的威胁。根据慕尼黑再保险公司的数据，2013年全球自然灾害中洪水几乎占了百分之四十。

　　实时信息

　　Waternet Amsterdam公司是堤坝监测试验的试点客户。作为负责当地饮用水和污水处理的运营商，该公司还负责超过1000公里的堤坝维护工作，这些堤坝保护着700平方公里的土地上超过100万人。根据建筑堤坝的材料不同，每5到30年就要进行堤坝的维修工作。无论建造材料是砂、粘土、泥炭或土壤，堤坝的稳定性必须定期检查。专家每隔几年都要进行堤坝的检查而且要将测量装置沉入地下。

　　而如今，监测数据通过智能手机就可以实时传输。为了延长传感器电池的寿命，一小时发送一次堤坝的监测数据，但如果在危险情况下，堤坝监测情况将以一分钟的时间间隔发送。监测数据由安装在堤坝上的传感器收集，每一百米安装一个传感器。这些传感器位于水面的上下，它们测量堤坝内部的温度、压力和湿度以及水的深度和温度。监测结果通过GPRS发送到控制中心，在这里进行数据处理以及对历史数据进行比较。

　　堤坝温度升高则意味着发生渗水

　　如果测量出堤坝内部的温度是14摄氏度，这可能就是将要发生溃堤的一个指标，因为温暖的水已经渗入堤坝。这是因为在堤坝内部的地下水只有8摄氏度。这个系统还能将实时数据与历史数据进行比较。举个例子，它能够测量出水位高度，然后调用该地区在同时期的降水量数据，就分析出近期是否会干旱或者堤坝已经饱和。建造堤坝的材料也非常关键，因为这决定了堤坝发生滑坡的可能性有多大。

　　这个系统使用神经网络来区分典型和非典型偏差。它们可以在发生问题的前几周或几个月发出警报，如果一个堤坝上多个部分的情况是相同的，该软件系统对于那些没有安装传感器的堤坝也能给出精确的结论。

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