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SCiO掌中分子传感器 可检测菜中用油是否纯净
来源:赛斯维传感器网 发表于 2015/3/13

  一盘菜上桌,手机啪啪响,有人会觉得这蛮无聊的。但是如果你拿出打火机大小的掌中宝,说是能检测菜中用油是否纯净,那肯定大大拉风。

  以色列创业公司Consumer Physics推出了称为SCiO的掌中分子传感器,能当场破译几乎任何对象的分子指纹。


  SCiO是一种非侵入式、非接触性的光学传感器,基于已得到广泛肯定的近红外光谱法。它的光源发光照射样本,内置的光谱仪收集反射光,将其分解形成光谱,其中的信息描述了检测光与样品分子间的相互作用。由于每一种分子都以独特的方式振动,这些振动与光互动的特征也各不相同,因此SCiO能阅读出样本材料的化学组成。

  打开包装, SCiO立刻就能工作,你要做的就是在20厘米距离内对着食品、植物或药物样本照射1-2秒钟。SCiO帮你分析,告诉你这里面有什么物质。

  例如,不同种类食物(如沙拉、水果、蔬菜和乳制品)的营养含量、卡路里计数,烹饪油的成分,水果蔬菜的成熟度、甜度。数据会很快传回到你的手机。另外,鉴定个药物或补品,知晓园林植物的幸福指数(如是否需要浇水),也完全不在话下。未来更会全面扩展到检测化妆品、衣服、土壤成分、珠宝、皮革、橡胶、油和塑料。


  近红外光谱技术并不是新玩意儿,存在已有几十年,不过光谱仪体积庞大、价格昂贵,一直只呆在科学实验室或大工厂。SCiO让它走出高墙。SCiO明确是为普通消费者设计的,采用手机摄像头和低成本光学通讯器件开发,组织大规模生产,极大降低了光谱仪的成本和体积,造就了负担得起的即时材料分析手段。

  为实时传递相关信息,SCiO传感器将样品的光谱通过蓝牙4.0无线传递给智能手机,转发到基于云计算的服务平台进行评价。先进的信号处理算法,配合可随时更新的数据库,在毫秒间分析频谱,并将所分析样品的信息实时反馈。

  非常巧妙的一点是,SCiO还是个能学习的装置。你每次使用SCiO,都在帮助建立对周围事物的知识库,让它更多了解身边的世界,变得更聪明。开发团队教SCiO通过分析掌握更好的技能,诸如解读眼前的沙拉酱含多少脂肪,一片水果含多少糖,食用油是否纯净,等等。SCiO后台的数据库接纳地球上几乎任何材料光谱的上传,并加注标签。数据库越完备,SCiO的作用就更大。就拿地沟油来说,如果SCiO储存了地沟油标志性分子的光谱,它就能轻易地抓住黑手。

  SCiO的研究历时已达20年,现在的版本是第三代,样机重量20克,长度不到7厘米。用电池驱动,通过USB口充电,充电后可平常使用一周。

  SCiO的前景被充分看好,它在Kickstarter上成功众筹到276万美元,支持者达到12,958名,在2014年以来该站众筹项目中排名第四。该公司表示,会给900位开发者机会,让其开发在SCiO平台上的应用;而公司则将定期发布新的应用。

  转载请注明来源:赛斯维传感器网(www.sensorway.cn

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